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GLM 5.2 (batch)OPEN
GLM 5.2 es un modelo de razonamiento a gran escala de Z.ai.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $2.15 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 4% de los 192 modelos open-weight rastreados aquí
- 15 de 15 modelos Z.AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones independientes de benchmarks para GLM 5.2 (batch), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: max.
Para el mismo presupuesto, GLM 5.2 (batch) ofrece 3.9 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede alojarlo usted mismo (self-host) y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.5 por 1M de tokens (mediana de 15) — este cuesta $2.15.
Más barato y mejor en este índice: GPT-5.6 Sol (batch) · Muse Spark 1.2 · Gemini 3.7 Flash y 5 más
Acerca de este modelo
GLM 5.2 (batch) es un modelo de IA open-weight de Z.AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 5.2 (batch)?
GLM 5.2 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 52.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GLM 5.2 (batch) gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puede autoalojar GLM 5.2 (batch) y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son $1.4 por millón de tokens de entrada y $4.4 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno GLM 5.2 (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 50.5%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es GLM 5.2 (batch)?
Genera aproximadamente 71.7 tokens por segundo, con una mediana 1.05s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo alojar yo mismo (self-host) GLM 5.2 (batch)?
Sí. GLM 5.2 (batch) tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.