Z
GLM 4.5VOPEN
GLM-4.5V es un modelo base de visión-lenguaje para aplicaciones de agentes multimodales.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.9 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 19% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 8 de 15 modelos Z.AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para GLM 4.5V, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Los modelos en este nivel cuestan $0.22 por 1M de tokens (mediana de 28) — este cuesta $0.9.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 103 más
Acerca de este modelo
GLM 4.5V es un modelo de IA de open weights de Z.AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 4.5V?
GLM 4.5V es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GLM 4.5V gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puedes autoalojar GLM 4.5V y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.6 por millón de tokens de entrada y $1.8 por millón de tokens de salida.
¿Para qué es bueno GLM 4.5V?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 68.4%, MMLU-Pro 78.8%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 60.4%, SciCode 22.1%, AIME 2025 73%, IFBench 34.2%, τ²-Bench 22.5%, Terminal-Bench Hard 5.3%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar GLM 4.5V?
Sí. GLM 4.5V tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.