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ZGLM 4.5VOPEN

GLM-4.5V es un modelo base de visión-lenguaje para aplicaciones de agentes multimodales.

66KVentana de contexto · tokens
$0.6Precio de entrada · por M tokens
$1.8Precio de salida · por M tokens
Z.AIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GLM 4.5V, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Non-reasoning.

Intelligence index6.7
Math index15.3
GPQA57.3%
MMLU-Pro75.1%
Humanity's Last Exam3.5%
Long Context Reasoning0%
LiveCodeBench35.2%
AIME 202515.3%
IFBench28.6%
τ²-Bench19.6%
Terminal-Bench Hard6.8%
💰 Blended price$0.9 / 1M tokens
📈 Value7.4 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 93%
Puntuaciones más altas que el 7% de los 289 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.26 por 1M de tokens (mediana de 56) — este cuesta $0.9.
Más barato y mejor en este índice: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash y 120 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GLM 4.5V es un modelo de IA de open weights de Z.AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GLM 4.5V?

GLM 4.5V es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 6.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GLM 4.5V gratis?

Los pesos son gratuitos y abiertos: puedes autoalojar GLM 4.5V y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.6 por millón de tokens de entrada y $1.8 por millón de tokens de salida.

¿Para qué es bueno GLM 4.5V?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 57.3%, MMLU-Pro 75.1%, Humanity's Last Exam 3.5%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 35.2%, AIME 2025 15.3%, IFBench 28.6%, τ²-Bench 19.6%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

¿Puedo autoalojar GLM 4.5V?

Sí. GLM 4.5V tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

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