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GLM 4.5OPEN
GLM-4.5 es nuestro último modelo de fundación insignia, diseñado específicamente para aplicaciones basadas en agentes.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 16% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 10 de 15 modelos Z.AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para GLM 4.5, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Los modelos en este nivel cuestan $0.88 por 1M de tokens (mediana de 23) — este cuesta $1.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 68 más
Acerca de este modelo
GLM 4.5 es un modelo de IA de open weights de Z.AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 4.5?
GLM 4.5 es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 19.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GLM 4.5 gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar GLM 4.5 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.6 por millón de tokens de entrada y $2.2 por millón de tokens de salida.
¿Para qué es bueno GLM 4.5?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 78.2%, MMLU-Pro 83.5%, Humanity's Last Exam 13%, Long Context Reasoning 51.7%, LiveCodeBench 73.8%, SciCode 34.8%, MATH-500 97.9%, AIME 87.3%, AIME 2025 73.7%, IFBench 44.1%, τ²-Bench 43%, Terminal-Bench Hard 22%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar GLM 4.5?
Sí. GLM 4.5 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.