ultralytics
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung, Bildklassifizierung, Pose-Schätzung, Objektverfolgung
Erkennen Sie Objekte, verfolgen Sie Bewegungen und klassifizieren Sie Bilder mit fortschrittlichen KI-Modellen.
Aus der README
pip install ultralytics
Dokumentation ↗Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarUltralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung, Bildklassifizierung, Pose-Schätzung, Objektverfolgung
ultralytics hat 59.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 11.4k-mal geforkt. ultralytics ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. ultralytics ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, image-classification, instance-segmentation.
Was ist ultralytics?
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung, Bildklassifizierung, Pose-Schätzung, Objektverfolgung
Ist ultralytics Open Source?
ultralytics ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist ultralytics kostenlos?
Ja. ultralytics ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die AGPL-3.0-Lizenz ist ein starkes Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben — auch als Netzwerkdienst —, muss unter derselben Lizenz veröffentlicht werden.
Unter welcher Lizenz steht ultralytics?
ultralytics ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist ultralytics geschrieben?
ultralytics ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/ultralytics-ultralytics.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.