vit-pytorch
Implementierung des Vision Transformer, eine einfache Möglichkeit, SOTA in der Bildklassifikation mit nur einem einzelnen Transformer-Encoder in Pytorch zu erreichen.
Erstellen und implementieren Sie fortgeschrittene Bildklassifizierungsmodelle mit einem einfachen Framework in Python.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung des Vision Transformer, eine einfache Möglichkeit, SOTA in der Bildklassifikation mit nur einem einzelnen Transformer-Encoder in Pytorch zu erreichen.
vit-pytorch hat 25.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 3.5k-mal geforkt. vit-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. vit-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanism, computer-vision, image-classification.
Was ist vit-pytorch?
Implementierung des Vision Transformer, eine einfache Möglichkeit, SOTA in der Bildklassifikation mit nur einem einzelnen Transformer-Encoder in Pytorch zu erreichen.
Ist vit-pytorch Open Source?
vit-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist vit-pytorch kostenlos?
Ja. vit-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht vit-pytorch?
vit-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist vit-pytorch geschrieben?
vit-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-vit-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.