transformer-in-transformer
Implementierung von Transformer in Transformer, pixelgenaue Aufmerksamkeit kombiniert mit patchgenauer Aufmerksamkeit für die Bildklassifizierung in Pytorch
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transformer-in-transformer hat 306 Sterne auf GitHub. Es wurde 41-mal geforkt. transformer-in-transformer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. transformer-in-transformer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, deep-learning, image-classification, transformers.
Was ist transformer-in-transformer?
Implementierung von Transformer in Transformer, pixelgenaue Aufmerksamkeit kombiniert mit patchgenauer Aufmerksamkeit für die Bildklassifizierung in Pytorch
Ist transformer-in-transformer Open Source?
transformer-in-transformer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist transformer-in-transformer kostenlos?
Ja. transformer-in-transformer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht transformer-in-transformer?
transformer-in-transformer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist transformer-in-transformer geschrieben?
transformer-in-transformer ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-transformer-in-transformer.html)
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