🚀 Einfacherer & schnellerer YOLO-Bereitstellungstoolkit für NVIDIA 🛠️
Setzen Sie YOLO-Modelle schnell für Aufgaben wie Objekterkennung und Bildklassifizierung auf NVIDIA-Geräten ein.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
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TensorRT-YOLO hat 1.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 194-mal geforkt. TensorRT-YOLO ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. TensorRT-YOLO ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, image-classification, instance-segmentation, object-detection.
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TensorRT-YOLO ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. TensorRT-YOLO ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
TensorRT-YOLO ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
TensorRT-YOLO ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/laugh12321-tensorrt-yolo.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.