GCNet
GCNet: Nicht-lokale Netzwerke treffen auf Squeeze-Excitation-Netzwerke und darüber hinaus
Implementieren Sie Objekterkennung und Bildanalyse mithilfe eines spezifischen Deep-Learning-Frameworks für bessere Ergebnisse.
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GCNet hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 166-mal geforkt. GCNet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. GCNet ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, instance-segmentation, object-detection.
Was ist GCNet?
GCNet: Nicht-lokale Netzwerke treffen auf Squeeze-Excitation-Netzwerke und darüber hinaus
Ist GCNet Open Source?
GCNet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist GCNet kostenlos?
Ja. GCNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht GCNet?
GCNet ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist GCNet geschrieben?
GCNet ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/xvjiarui-gcnet.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.