ODISE
Offizielle PyTorch-Implementierung von ODISE: Open-Vocabulary Panoptic Segmentation mit Text-to-Image Diffusionsmodellen [CVPR 2023 Highlight]
Führen Sie die Segmentierung von Bildern basierend auf Textbeschreibungen mithilfe eines Modells durch, das verschiedene Kategorien versteht.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOffizielle PyTorch-Implementierung von ODISE: Open-Vocabulary Panoptic Segmentation mit Text-to-Image Diffusionsmodellen [CVPR 2023 Highlight]
ODISE hat 945 Sterne auf GitHub. Es wurde 59-mal geforkt. ODISE ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, diffusion-models, instance-segmentation, open-vocabulary.
Was ist ODISE?
Offizielle PyTorch-Implementierung von ODISE: Open-Vocabulary Panoptic Segmentation mit Text-to-Image Diffusionsmodellen [CVPR 2023 Highlight]
Ist ODISE Open Source?
ODISE ist ein Open-Source-Projekt.
Ist ODISE kostenlos?
Ja. ODISE ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist ODISE geschrieben?
ODISE ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/nvlabs-odise.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.