bottleneck-transformer-pytorch
Implementierung des Bottleneck Transformers in Pytorch
Trainieren Sie ein visuelles Erkennungsmodell mit einer Kombination aus Konvolution und Aufmerksamkeits-Techniken auf Ihrem eigenen Computer.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung des Bottleneck Transformers in Pytorch
bottleneck-transformer-pytorch hat 677 Sterne auf GitHub. Es wurde 81-mal geforkt. bottleneck-transformer-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. bottleneck-transformer-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, image-classification.
Was ist bottleneck-transformer-pytorch?
Implementierung des Bottleneck Transformers in Pytorch
Ist bottleneck-transformer-pytorch Open Source?
bottleneck-transformer-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist bottleneck-transformer-pytorch kostenlos?
Ja. bottleneck-transformer-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht bottleneck-transformer-pytorch?
bottleneck-transformer-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist bottleneck-transformer-pytorch geschrieben?
bottleneck-transformer-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-bottleneck-transformer-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.