bottleneck-transformer-pytorch
Implementierung des Bottleneck Transformers in Pytorch
Trainiere ein visuelles Erkennungsmodell unter Verwendung einer Kombination aus Faltung und Aufmerksamkeits-Techniken auf deinem eigenen Computer.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung des Bottleneck Transformers in Pytorch
bottleneck-transformer-pytorch hat 678 Sterne auf GitHub. Es wurde 81-mal geforkt. bottleneck-transformer-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. bottleneck-transformer-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, image-classification.
Was ist bottleneck-transformer-pytorch?
Implementierung des Bottleneck Transformers in Pytorch
Ist bottleneck-transformer-pytorch Open Source?
bottleneck-transformer-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist bottleneck-transformer-pytorch kostenlos?
Ja. bottleneck-transformer-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht bottleneck-transformer-pytorch?
bottleneck-transformer-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist bottleneck-transformer-pytorch geschrieben?
bottleneck-transformer-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-bottleneck-transformer-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.