rf-detr
RF-DETR ist eine Echtzeit-Objekterkennungs- und Segmentierungsmodellarchitektur, die von Roboflow entwickelt wurde, SOTA auf COCO, entworfen für Feinabstimmung. [ICLR 2026]
Erkennen und segmentieren Sie Objekte in Bildern mithilfe einer Echtzeit-Modellarchitektur, die für Genauigkeit ausgelegt ist.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarRF-DETR ist eine Echtzeit-Objekterkennungs- und Segmentierungsmodellarchitektur, die von Roboflow entwickelt wurde, SOTA auf COCO, entworfen für Feinabstimmung. [ICLR 2026]
rf-detr hat 8.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.1k-mal geforkt. rf-detr ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. rf-detr ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, detr, instance-segmentation, machine-learning.
Was ist rf-detr?
RF-DETR ist eine Echtzeit-Objekterkennungs- und Segmentierungsmodellarchitektur, die von Roboflow entwickelt wurde, SOTA auf COCO, entworfen für Feinabstimmung. [ICLR 2026]
Ist rf-detr Open Source?
rf-detr ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist rf-detr kostenlos?
Ja. rf-detr ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht rf-detr?
rf-detr ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist rf-detr geschrieben?
rf-detr ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/roboflow-rf-detr.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.