eomt
[CVPR 2025 Highlight] Offizieller Code und Modelle für Encoder-only Mask Transformer (EoMT).
Verwenden Sie ein Modell, um Bilder in verschiedene Teile zu segmentieren, was bei Aufgaben wie der Identifizierung von Objekten in Bildern hilft.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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eomt hat 613 Sterne auf GitHub. Es wurde 60-mal geforkt. eomt ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. eomt ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: eomt, image-segmentation, instance-segmentation, panoptic-segmentation.
Was ist eomt?
[CVPR 2025 Highlight] Offizieller Code und Modelle für Encoder-only Mask Transformer (EoMT).
Ist eomt Open Source?
eomt ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist eomt kostenlos?
Ja. eomt ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht eomt?
eomt ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist eomt geschrieben?
eomt ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/tue-mps-eomt.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.