tf_unet
Generische U-Net Tensorflow-Implementierung für die Bildsegmentierung
Implementieren Sie Bildsegmentierungsaufgaben mit einer Standardmethode zur Verarbeitung von Bildern in TensorFlow.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarGenerische U-Net Tensorflow-Implementierung für die Bildsegmentierung
tf_unet hat 1.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 732-mal geforkt. tf_unet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. tf_unet ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, image-segmentation, neural-network, tensorflow.
Was ist tf_unet?
Generische U-Net Tensorflow-Implementierung für die Bildsegmentierung
Ist tf_unet Open Source?
tf_unet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist tf_unet kostenlos?
Ja. tf_unet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht tf_unet?
tf_unet ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist tf_unet geschrieben?
tf_unet ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/jakeret-tf-unet.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.