TernausNetV2
TernausNetV2: Vollständig konvolutionales Netzwerk für Instanzsegmentierung
Implementieren Sie ein Netzwerk zur Identifizierung und Segmentierung von Objekten in Bildern, insbesondere für Satellitenbilder.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarTernausNetV2: Vollständig konvolutionales Netzwerk für Instanzsegmentierung
TernausNetV2 hat 544 Sterne auf GitHub. Es wurde 111-mal geforkt. TernausNetV2 ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. TernausNetV2 ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, image-segmentation, python.
Was ist TernausNetV2?
TernausNetV2: Vollständig konvolutionales Netzwerk für Instanzsegmentierung
Ist TernausNetV2 Open Source?
TernausNetV2 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ist TernausNetV2 kostenlos?
Ja. TernausNetV2 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht TernausNetV2?
TernausNetV2 ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist TernausNetV2 geschrieben?
TernausNetV2 ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/ternaus-ternausnetv2.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.