Ministral 3 14B 2512 (Mistral AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Ministral 3 14B 2512, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Ministral 3 14B 2512 ist ein Open-Weight-AI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Ministral 3 14B 2512 ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 11.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Ministral 3 14B 2512 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, betragen die Listenpreise 0,2 $ pro Million Eingabetokens und 0,2 $ pro Million Ausgabetokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 57.2%, MMLU-Pro 69.3%, Humanity's Last Exam 4.6%, Long Context Reasoning 22%, LiveCodeBench 35.1%, SciCode 23.6%, AIME 2025 30%, IFBench 32%, τ²-Bench 27.2%, τ-Bench Banking 6.6%, Terminal-Bench 9.7%, Terminal-Bench Hard 4.5%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Es generiert etwa 71.5 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.51s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Ja. Ministral 3 14B 2512 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.