Das größte Modell der Ministral 3-Familie, Ministral 3 14B, bietet fortschrittliche Fähigkeiten und eine Leistung, die mit seinem größeren Pendant Mistral Small 3.2 24B vergleichbar ist.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Ministral 3 14B 2512, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Ministral 3 14B 2512 ist ein open-weight KI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, täglich aktualisiert, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Ministral 3 14B 2512 ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 11.2 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Ministral 3 14B 2512 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, betragen die Listenpreise 0,2 $ pro Million Eingabetokens und 0,2 $ pro Million Ausgabetokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 57.2%, MMLU-Pro 69.3%, Humanity's Last Exam 4.6%, Long Context Reasoning 25%, LiveCodeBench 35.1%, SciCode 23.6%, AIME 2025 30%, IFBench 32%, τ²-Bench 27.2%, τ-Bench Banking 6.6%, Terminal-Bench 9.7%, Terminal-Bench Hard 4.5%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Es generiert etwa 97.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.56s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Ja. Ministral 3 14B 2512 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.