Mistral AI

MMistral LargeOPEN

Mistral Large (Mistral AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
128K
Tokens
Eingabepreis
$2
pro M Tokens
Ausgabepreis
$6
pro M Tokens
Anbieter
Mistral AI

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Large, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Jul '24.

Intelligence index7.3
Math index0
GPQA47.2%
MMLU-Pro68.3%
Humanity's Last Exam3.2%
Long Context Reasoning1.7%
LiveCodeBench26.7%
SciCode27.1%
MATH-50071.4%
AIME9.3%
AIME 20250%
IFBench31.6%
τ²-Bench33%
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value2.4 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Mistral Large ist ein Open-Weight-AI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbst-Hosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Mistral Large?

Mistral Large ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 7.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Mistral Large kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Mistral Large selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 2 $ pro Million Eingabetoken und 6 $ pro Million Ausgabetoken.

Worin ist Mistral Large gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 47.2%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 3.2%, Long Context Reasoning 1.7%, LiveCodeBench 26.7%, SciCode 27.1%, MATH-500 71.4%, AIME 9.3%, AIME 2025 0%, IFBench 31.6%, τ²-Bench 33%.

Kann ich Mistral Large selbst hosten?

Ja. Mistral Large hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

Mistral NemoMistral AIMistral Small 3.2 24BMistral AIMistral Small 4Mistral AIMistral Medium 3.5Mistral AIMistral Small 3Mistral AIMistral Large 3 2512Mistral AI