MMistral LargeAPI

Dies ist Mistral AIs Flaggschiffmodell, Mistral Large 2 (Version mistral-large-2407).

128KKontextfenster · Tokens

$2Eingabepreis · pro M Tokens

$6Ausgabepreis · pro M Tokens

Mistral AIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

$3 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
günstiger als 39% der 192 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
17 von 19 Mistral AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Large, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Jul '24.

Intelligence index7

Math index0

GPQA47.2%

MMLU-Pro68.3%

Humanity's Last Exam2.9%

Long Context Reasoning1.7%

LiveCodeBench26.7%

SciCode27.1%

MATH-50071.4%

AIME9.3%

AIME 20250%

IFBench31.6%

τ²-Bench33%

💰 Blended price$3 / 1M tokens

📈 Value2.3 intelligence points per $

vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 91%

Scores höher als 9% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.2 pro 1M Tokens (Median von 24) — dieses kostet $3.
Günstiger und besser in diesem Index: GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash und 171 mehr

Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Mistral Large ist ein kommerzielles KI-Modell von Mistral AI. Die unten stehenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Mistral Large?

Mistral Large ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Mistral Large kostenlos?

Mistral Large ist nicht kostenlos: Es kostet 2 $ pro Million Eingabetokens und 6 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Mistral Large gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 47.2%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 2.9%, Long Context Reasoning 1.7%, LiveCodeBench 26.7%, SciCode 27.1%, MATH-500 71.4%, AIME 9.3%, AIME 2025 0%, IFBench 31.6%, τ²-Bench 33%.