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MiMo-V2.6-FlashOPEN
MiMo-V2.6-Flash is an open-source foundation model developed by Xiaomi.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.18 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 62% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 1 von 5 Xiaomi Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Independent benchmark scores for MiMo-V2.6-Flash, measured by Artificial Analysis. Higher is better.
For the same budget, MiMo-V2.6-Flash delivers 30 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.5 pro 1M Tokens (Median von 19) — dieses kostet $0.18.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch)
Über dieses Modell
MiMo-V2.6-Flash is an open-weight AI model by Xiaomi. You can download and self-host it for free; the prices below are hosted-API list prices, tracked daily, for when you prefer convenience over self-hosting.
Häufig gestellte Fragen
What is MiMo-V2.6-Flash?
MiMo-V2.6-Flash ist ein KI-Sprachmodell von Xiaomi. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 37.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Is MiMo-V2.6-Flash free?
The weights are free and open — you can self-host MiMo-V2.6-Flash and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.14 per million input tokens and $0.28 per million output tokens.
What is MiMo-V2.6-Flash good at?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm Humanity's Last Exam 35.1%, Long Context Reasoning 74.3%, SciCode 51.3%.
How fast is MiMo-V2.6-Flash?
Es generiert etwa 49.7 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 4.07s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Can I self-host MiMo-V2.6-Flash?
Yes. MiMo-V2.6-Flash has open weights, so you can download it and run it on your own GPU or server with tools like Ollama, vLLM or llama.cpp — with no per-token cost.