Mistral AI

MMistral Medium 3.5OPEN

Mistral Medium 3.5 (Mistral AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
262K
Tokens
Eingabepreis
$1.5
pro M Tokens
Ausgabepreis
$7.5
pro M Tokens
Anbieter
Mistral AI

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Medium 3.5, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index29.9
Coding index46.9
GPQA74.8%
Humanity's Last Exam12.8%
Long Context Reasoning61%
SciCode39.6%
IFBench68.8%
τ²-Bench94.2%
τ-Bench Banking14.4%
Terminal-Bench50.6%
Terminal-Bench Hard33.3%
⚡ Speed70.2 tokens/sec
⏱ Latency0.77s to first token
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value10 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Mistral Medium 3.5 ist ein Open-Weight-AI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbst-Hosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 29.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Mistral Medium 3.5 kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Mistral Medium 3.5 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 1,5 $ pro Million Eingabetokens und 7,5 $ pro Million Ausgabetokens.

Worin ist Mistral Medium 3.5 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 74.8%, Humanity's Last Exam 12.8%, Long Context Reasoning 61%, SciCode 39.6%, IFBench 68.8%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 14.4%, Terminal-Bench 50.6%, Terminal-Bench Hard 33.3%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist Mistral Medium 3.5?

Es generiert etwa 70.2 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.77s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

Kann ich Mistral Medium 3.5 selbst hosten?

Ja. Mistral Medium 3.5 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

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