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MMistral Medium 3.5API

Mistral Medium 3.5 ist ein dichtes 128B-Modell zur Befolgung von Anweisungen von Mistral AI.

262KKontextfenster · Tokens
$1.5Eingabepreis · pro M Tokens
$7.5Ausgabepreis · pro M Tokens
Mistral AIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Medium 3.5, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index30.4
Coding index46.9
GPQA74.8%
Humanity's Last Exam13.8%
Long Context Reasoning65.3%
SciCode39.6%
IFBench68.8%
τ²-Bench94.2%
τ-Bench Banking15.1%
Terminal-Bench50.6%
Terminal-Bench Hard33.3%
⚡ Speed132.8 tokens/sec
⏱ Latency0.75s to first token
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value10.1 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 48%
Scores höher als 52% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.69 pro 1M Tokens (Median von 16) — dieses kostet $3.
Günstiger und besser in diesem Index: GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash und 77 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Mistral Medium 3.5 ist ein kommerzielles KI-Modell von Mistral AI. Die unten stehenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 30.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Mistral Medium 3.5 kostenlos?

Mistral Medium 3.5 ist nicht kostenlos: Es kostet $1.5 pro Million Eingabetokens und $7.5 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Mistral Medium 3.5 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 74.8%, Humanity's Last Exam 13.8%, Long Context Reasoning 65.3%, SciCode 39.6%, IFBench 68.8%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 15.1%, Terminal-Bench 50.6%, Terminal-Bench Hard 33.3%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist Mistral Medium 3.5?

Es generiert etwa 132.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.75s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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