Mistral AI

MMistral Medium 3OPEN

Mistral Medium 3 (Mistral AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
131K
Tokens
Eingabepreis
$0.4
pro M Tokens
Ausgabepreis
$2
pro M Tokens
Anbieter
Mistral AI

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Medium 3, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

2.6×
Mehr Intelligenz pro Dollar als Claude Opus 5.
Für dasselbe Budget bietet Mistral Medium 3 2,6-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Intelligence index12.5
Math index30.3
GPQA57.8%
MMLU-Pro76%
Humanity's Last Exam4.3%
Long Context Reasoning28%
LiveCodeBench40%
SciCode33.1%
MATH-50090.7%
AIME44%
AIME 202530.3%
IFBench39.3%
τ²-Bench24.3%
Terminal-Bench Hard3.8%
💰 Blended price$0.8 / 1M tokens
📈 Value15.6 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Mistral Medium 3 ist ein Open-Weight-AI-Modell von Mistral AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbst-Hosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Mistral Medium 3?

Mistral Medium 3 ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 12.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Mistral Medium 3 kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Mistral Medium 3 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,4 $ pro Million Eingabetokens und 2 $ pro Million Ausgabetokens.

Wofür ist Mistral Medium 3 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 57.8%, MMLU-Pro 76%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 28%, LiveCodeBench 40%, SciCode 33.1%, MATH-500 90.7%, AIME 44%, AIME 2025 30.3%, IFBench 39.3%, τ²-Bench 24.3%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

Kann ich Mistral Medium 3 selbst hosten?

Ja. Mistral Medium 3 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

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