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DeepSeek V4.1 Flash (batch)OPEN
DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.17 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 64% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 3 von 15 DeepSeek Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Independent benchmark scores for DeepSeek V4.1 Flash (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better. Messmodus: Reasoning, Max Effort.
For the same budget, DeepSeek V4.1 Flash (batch) delivers 10 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $2.81 pro 1M Tokens (Median von 17) — dieses kostet $0.17.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash (batch)
Über dieses Modell
DeepSeek V4.1 Flash (batch) is an open-weight AI model by DeepSeek. You can download and self-host it for free; the prices below are hosted-API list prices, tracked daily, for when you prefer convenience over self-hosting.
Häufig gestellte Fragen
What is DeepSeek V4.1 Flash (batch)?
DeepSeek V4.1 Flash (batch) ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 39.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Is DeepSeek V4.1 Flash (batch) free?
The weights are free and open — you can self-host DeepSeek V4.1 Flash (batch) and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.11 per million input tokens and $0.34 per million output tokens.
What is DeepSeek V4.1 Flash (batch) good at?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm Humanity's Last Exam 39.2%, Long Context Reasoning 84%, SciCode 51.9%.
How fast is DeepSeek V4.1 Flash (batch)?
Es generiert etwa 219.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.84s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Can I self-host DeepSeek V4.1 Flash (batch)?
Yes. DeepSeek V4.1 Flash (batch) has open weights, so you can download it and run it on your own GPU or server with tools like Ollama, vLLM or llama.cpp — with no per-token cost.