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MMistral Large 2407API

Dies ist Mistral AIs Flaggschiffmodell, Mistral Large 2 (Version mistral-large-2407).

131KKontextfenster · Tokens
$2Eingabepreis · pro M Tokens
$6Ausgabepreis · pro M Tokens
Mistral AIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Mistral Large 2407, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Jul '24.

Intelligence index6.8
Math index0
GPQA47.2%
MMLU-Pro68.3%
Humanity's Last Exam2.9%
Long Context Reasoning2%
LiveCodeBench26.7%
MATH-50071.4%
AIME9.3%
AIME 20250%
IFBench31.6%
τ²-Bench33%
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value2.3 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 90%
Scores höher als 10% der 289 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.26 pro 1M Tokens (Median von 56) — dieses kostet $3.
Günstiger und besser in diesem Index: Claude Sonnet 5.5 (batch) · GPT-6.1 Sol (batch) · Muse Spark 1.3 und 183 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Mistral Large 2407 ist ein kommerzielles KI-Modell von Mistral AI. Die unten stehenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Mistral Large 2407?

Mistral Large 2407 ist ein KI-Sprachmodell von Mistral AI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 6.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Mistral Large 2407 kostenlos?

Mistral Large 2407 ist nicht kostenlos: Es kostet 2 $ pro Million Eingabetokens und 6 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Mistral Large 2407 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 47.2%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 2.9%, Long Context Reasoning 2%, LiveCodeBench 26.7%, MATH-500 71.4%, AIME 9.3%, AIME 2025 0%, IFBench 31.6%, τ²-Bench 33%.

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