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Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — detecção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação de imagens, estimativa de pose, rastreamento de objetos

por ultralytics · GitHub
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computer-visiondeep-learningimage-classificationAGPL-3.0Python
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Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — detecção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação de imagens, estimativa de pose, rastreamento de objetos

ultralytics tem 59.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 11.4k vezes. ultralytics é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. ultralytics está disponível sob a licença AGPL-3.0. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, image-classification, instance-segmentation.

Frequently asked questions

O que é ultralytics?

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — detecção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação de imagens, estimativa de pose, rastreamento de objetos

ultralytics é de código aberto?

ultralytics é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença AGPL-3.0.

ultralytics é gratuito?

Sim. ultralytics é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença AGPL-3.0 é um copyleft forte: qualquer versão modificada que você distribuir — inclusive oferecida como serviço online — deve ser publicada sob a mesma licença.

Sob que licença está ultralytics?

ultralytics está disponível sob a licença AGPL-3.0.

Em que linguagem ultralytics está escrito?

ultralytics é escrito principalmente em Python.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.