🚀 Kit de Ferramentas de Implantação YOLO Mais Fácil e Rápido para NVIDIA 🛠️
Implante modelos YOLO para tarefas como detecção de objetos e classificação de imagens rapidamente em dispositivos NVIDIA.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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TensorRT-YOLO tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 194 vezes. TensorRT-YOLO é escrito principalmente em C++. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. TensorRT-YOLO está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: computer-vision, image-classification, instance-segmentation, object-detection.
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TensorRT-YOLO é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
Sim. TensorRT-YOLO é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
TensorRT-YOLO está disponível sob a licença GPL-3.0.
TensorRT-YOLO é escrito principalmente em C++.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/laugh12321-tensorrt-yolo.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.