RF-DETR é uma arquitetura de modelo de detecção e segmentação de objetos em tempo real desenvolvida pela Roboflow, SOTA no COCO, projetada para ajuste fino. [ICLR 2026]
Detecte e segmente objetos em imagens usando uma arquitetura de modelo em tempo real projetada para precisão.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserRF-DETR é uma arquitetura de modelo de detecção e segmentação de objetos em tempo real desenvolvida pela Roboflow, SOTA no COCO, projetada para ajuste fino. [ICLR 2026]
rf-detr tem 8.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.1k vezes. rf-detr é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. rf-detr está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: computer-vision, detr, instance-segmentation, machine-learning.
RF-DETR é uma arquitetura de modelo de detecção e segmentação de objetos em tempo real desenvolvida pela Roboflow, SOTA no COCO, projetada para ajuste fino. [ICLR 2026]
rf-detr é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. rf-detr é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
rf-detr está disponível sob a licença Apache-2.0.
rf-detr é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/roboflow-rf-detr.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.