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por roboflow · GitHub

RF-DETR é uma arquitetura de modelo de detecção e segmentação de objetos em tempo real desenvolvida pela Roboflow, SOTA no COCO, projetada para ajuste fino. [ICLR 2026]

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Detecte e segmente objetos em imagens usando uma arquitetura de modelo em tempo real projetada para precisão.

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9k8k
2026-07-042026-07-29
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RF-DETR é uma arquitetura de modelo de detecção e segmentação de objetos em tempo real desenvolvida pela Roboflow, SOTA no COCO, projetada para ajuste fino. [ICLR 2026]

rf-detr tem 8.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.1k vezes. rf-detr é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. rf-detr está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: computer-vision, detr, instance-segmentation, machine-learning.

Frequently asked questions

O que é rf-detr?

RF-DETR é uma arquitetura de modelo de detecção e segmentação de objetos em tempo real desenvolvida pela Roboflow, SOTA no COCO, projetada para ajuste fino. [ICLR 2026]

rf-detr é de código aberto?

rf-detr é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

rf-detr é gratuito?

Sim. rf-detr é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está rf-detr?

rf-detr está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem rf-detr está escrito?

rf-detr é escrito principalmente em Python.

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