Implementação do Bottleneck Transformer em Pytorch
Treine um modelo de reconhecimento visual usando uma combinação de técnicas de convolução e atenção em seu próprio computador.
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bottleneck-transformer-pytorch tem 677 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 81 vezes. bottleneck-transformer-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. bottleneck-transformer-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, image-classification.
Implementação do Bottleneck Transformer em Pytorch
bottleneck-transformer-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. bottleneck-transformer-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
bottleneck-transformer-pytorch está disponível sob a licença MIT.
bottleneck-transformer-pytorch é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-bottleneck-transformer-pytorch.html)
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