Implementação do Vision Transformer, uma maneira simples de alcançar SOTA em classificação de visão com apenas um único codificador transformer, em Pytorch.
Construa e implemente modelos avançados de classificação de imagens usando um framework simples em Python.
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vit-pytorch tem 25.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 3.5k vezes. vit-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. vit-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanism, computer-vision, image-classification.
Implementação do Vision Transformer, uma maneira simples de alcançar SOTA em classificação de visão com apenas um único codificador transformer, em Pytorch.
vit-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. vit-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
vit-pytorch está disponível sob a licença MIT.
vit-pytorch é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-vit-pytorch.html)
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