Implementação oficial do PyTorch do ODISE: Segmentação Panóptica de Vocabulário Aberto com Modelos de Difusão de Texto para Imagem [Destaque CVPR 2023]
Realize segmentação de imagens com base em descrições de texto usando um modelo que entende várias categorias.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação oficial do PyTorch do ODISE: Segmentação Panóptica de Vocabulário Aberto com Modelos de Difusão de Texto para Imagem [Destaque CVPR 2023]
ODISE tem 945 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 60 vezes. ODISE é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Os seus principais temas são: deep-learning, diffusion-models, instance-segmentation, open-vocabulary.
Implementação oficial do PyTorch do ODISE: Segmentação Panóptica de Vocabulário Aberto com Modelos de Difusão de Texto para Imagem [Destaque CVPR 2023]
ODISE é um projeto de código aberto.
Sim. ODISE é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
ODISE é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nvlabs-odise.html)