transformer-in-transformer
Implementação de Transformer em Transformer, atenção em nível de pixel emparelhada com atenção em nível de patch para classificação de imagens, em Pytorch
Classifique imagens usando um modelo que foca tanto em pixels individuais quanto em seções maiores da imagem.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação de Transformer em Transformer, atenção em nível de pixel emparelhada com atenção em nível de patch para classificação de imagens, em Pytorch
transformer-in-transformer tem 306 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 41 vezes. transformer-in-transformer é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. transformer-in-transformer está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, deep-learning, image-classification, transformers.
O que é transformer-in-transformer?
Implementação de Transformer em Transformer, atenção em nível de pixel emparelhada com atenção em nível de patch para classificação de imagens, em Pytorch
transformer-in-transformer é de código aberto?
transformer-in-transformer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
transformer-in-transformer é gratuito?
Sim. transformer-in-transformer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está transformer-in-transformer?
transformer-in-transformer está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem transformer-in-transformer está escrito?
transformer-in-transformer é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-transformer-in-transformer.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.