transformer-in-transformer
Implementação de Transformer em Transformer, atenção em nível de pixel emparelhada com atenção em nível de patch para classificação de imagens, em Pytorch
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação de Transformer em Transformer, atenção em nível de pixel emparelhada com atenção em nível de patch para classificação de imagens, em Pytorch
transformer-in-transformer tem 306 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 41 vezes. transformer-in-transformer é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. transformer-in-transformer está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, deep-learning, image-classification, transformers.
O que é transformer-in-transformer?
Implementação de Transformer em Transformer, atenção em nível de pixel emparelhada com atenção em nível de patch para classificação de imagens, em Pytorch
transformer-in-transformer é de código aberto?
transformer-in-transformer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
transformer-in-transformer é gratuito?
Sim. transformer-in-transformer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está transformer-in-transformer?
transformer-in-transformer está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem transformer-in-transformer está escrito?
transformer-in-transformer é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-transformer-in-transformer.html)
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