Início Projetos robotic-grasping
robotic-grasping

robotic-grasping

por skumra · GitHub

Grasping Robótico Antipodal usando GR-ConvNet. IROS 2020.

Ver no GitHub
Em palavras simples

Detecte objetos em imagens e sugira como agarrá-los com uma mão robótica usando um modelo de rede neural.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Licença não especificada
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
robotic-grasping — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
670666
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe robotic-grasping

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Grasping Robótico Antipodal usando GR-ConvNet. IROS 2020.

robotic-grasping tem 670 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 149 vezes. robotic-grasping é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: deep-learning, grasping, robotic-manipulation, robotics.

Frequently asked questions

O que é robotic-grasping?

Grasping Robótico Antipodal usando GR-ConvNet. IROS 2020.

robotic-grasping é de código aberto?

robotic-grasping é um projeto de código aberto.

robotic-grasping é gratuito?

Sim. robotic-grasping é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem robotic-grasping está escrito?

robotic-grasping é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — robotic-grasping

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=skumra-robotic-grasping)](https://opensourceai.tech/project/skumra-robotic-grasping.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.