Reinforcement_Learning_in_Python
Implementando Aprendizado por Reforço, nomeadamente algoritmos Q-learning e Sarsa, para planejamento de caminho global de robô móvel em ambiente desconhecido com obstáculos. Análise comparativa de Q-learning e Sarsa
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Reinforcement_Learning_in_Python tem 511 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 117 vezes. Reinforcement_Learning_in_Python é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Reinforcement_Learning_in_Python está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: maze-algorithms, maze-solver, obstacle-avoidance, path-planning.
O que é Reinforcement_Learning_in_Python?
Implementando Aprendizado por Reforço, nomeadamente algoritmos Q-learning e Sarsa, para planejamento de caminho global de robô móvel em ambiente desconhecido com obstáculos. Análise comparativa de Q-learning e Sarsa
Reinforcement_Learning_in_Python é de código aberto?
Reinforcement_Learning_in_Python é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Reinforcement_Learning_in_Python é gratuito?
Sim. Reinforcement_Learning_in_Python é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Reinforcement_Learning_in_Python?
Reinforcement_Learning_in_Python está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Reinforcement_Learning_in_Python está escrito?
Reinforcement_Learning_in_Python é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/sichkar-valentyn-reinforcement-learning-in-python.html)
