PyTorch-RL
Implementação em PyTorch de Aprendizado por Reforço Profundo: Métodos de Gradiente de Política (TRPO, PPO, A2C) e Aprendizado por Imitacão Adversarial Generativa (GAIL). Produto rápido de vetor Fisher TRPO.
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PyTorch-RL tem 1.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 192 vezes. PyTorch-RL é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. PyTorch-RL está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: a2c, deep-reinforcement-learning, fisher-vectors, generative-adversarial-network.
O que é PyTorch-RL?
Implementação em PyTorch de Aprendizado por Reforço Profundo: Métodos de Gradiente de Política (TRPO, PPO, A2C) e Aprendizado por Imitacão Adversarial Generativa (GAIL). Produto rápido de vetor Fisher TRPO.
PyTorch-RL é de código aberto?
PyTorch-RL é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
PyTorch-RL é gratuito?
Sim. PyTorch-RL é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está PyTorch-RL?
PyTorch-RL está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem PyTorch-RL está escrito?
PyTorch-RL é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/khrylx-pytorch-rl.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.