cleanrl
Implementação de arquivo único de alta qualidade de algoritmos de Aprendizado por Reforço Profundo com recursos amigáveis à pesquisa (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
Execute e experimente algoritmos de aprendizado por reforço profundo usando uma implementação simples em um único arquivo.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação de arquivo único de alta qualidade de algoritmos de Aprendizado por Reforço Profundo com recursos amigáveis à pesquisa (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
cleanrl tem 10.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.1k vezes. cleanrl é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: a2c, actor-critic, advantage-actor-critic, ale.
O que é cleanrl?
Implementação de arquivo único de alta qualidade de algoritmos de Aprendizado por Reforço Profundo com recursos amigáveis à pesquisa (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
cleanrl é de código aberto?
cleanrl é um projeto de código aberto.
cleanrl é gratuito?
Sim. cleanrl é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem cleanrl está escrito?
cleanrl é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/vwxyzjn-cleanrl.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.