Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
Implementação em PyTorch de DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 e ....
Execute e aprenda vários algoritmos de aprendizado por reforço profundo usando código Python claro.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação em PyTorch de DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 e ....
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch tem 4.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 895 vezes. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: a2c, a3c, actor-critic, actor-critic-algorithm.
O que é Deep-reinforcement-learning-with-pytorch?
Implementação em PyTorch de DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 e ....
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch é de código aberto?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch é gratuito?
Sim. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Deep-reinforcement-learning-with-pytorch?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Deep-reinforcement-learning-with-pytorch está escrito?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/sweetice-deep-reinforcement-learning-with-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.