Aprenda Aprendizado por Reforço Profundo em 60 dias! Aulas & Código em Python. Aprendizado por Reforço + Aprendizado Profundo
Aprenda como aplicar técnicas de aprendizado por reforço profundo para resolver problemas do mundo real por meio de palestras e exercícios de codificação.
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Reinforcement-Learning tem 4.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 669 vezes. Reinforcement-Learning é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Reinforcement-Learning está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: a2c, artificial-intelligence, deep-learning, deep-reinforcement-learning.
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Reinforcement-Learning é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. Reinforcement-Learning é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Reinforcement-Learning está disponível sob a licença MIT.
Reinforcement-Learning é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/andri27-ts-reinforcement-learning.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.