SLM-Lab
Estrutura modular de Aprendizado por Reforço Profundo em PyTorch. Biblioteca acompanhante do livro "Fundamentos do Aprendizado por Reforço Profundo".
Construa e teste modelos de aprendizado por reforço usando um framework flexível projetado para pesquisa e aplicação.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserEstrutura modular de Aprendizado por Reforço Profundo em PyTorch. Biblioteca acompanhante do livro "Fundamentos do Aprendizado por Reforço Profundo".
SLM-Lab tem 1.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 290 vezes. SLM-Lab é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. SLM-Lab está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: a2c, a3c, benchmark, deep-reinforcement-learning.
O que é SLM-Lab?
Estrutura modular de Aprendizado por Reforço Profundo em PyTorch. Biblioteca acompanhante do livro "Fundamentos do Aprendizado por Reforço Profundo".
SLM-Lab é de código aberto?
SLM-Lab é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
SLM-Lab é gratuito?
Sim. SLM-Lab é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está SLM-Lab?
SLM-Lab está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem SLM-Lab está escrito?
SLM-Lab é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kengz-slm-lab.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.