pytorch-DRL
Implementações em PyTorch de vários algoritmos de Aprendizado por Reforço Profundo (DRL) para agente único e multi-agente.
Crie e teste vários agentes de aprendizado que possam tomar decisões com base em recompensas em diferentes ambientes.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementações em PyTorch de vários algoritmos de Aprendizado por Reforço Profundo (DRL) para agente único e multi-agente.
pytorch-DRL tem 617 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 108 vezes. pytorch-DRL é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. pytorch-DRL está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: a2c, acktr, actor-critic, advantage-actor-critic.
O que é pytorch-DRL?
Implementações em PyTorch de vários algoritmos de Aprendizado por Reforço Profundo (DRL) para agente único e multi-agente.
pytorch-DRL é de código aberto?
pytorch-DRL é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
pytorch-DRL é gratuito?
Sim. pytorch-DRL é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está pytorch-DRL?
pytorch-DRL está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem pytorch-DRL está escrito?
pytorch-DRL é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/chenglongchen-pytorch-drl.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.