Domine RL clássico, RL profundo, RL distribucional, RL inverso e mais usando OpenAI Gym e TensorFlow com extensa Matemática
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Deep-Reinforcement-Learning-With-Python tem 475 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 141 vezes. Deep-Reinforcement-Learning-With-Python é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. Os seus principais temas são: a2c, a3c, actor-critic, bellman-equation.
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Deep-Reinforcement-Learning-With-Python é um projeto de código aberto.
Sim. Deep-Reinforcement-Learning-With-Python é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/sudharsan13296-deep-reinforcement-learning-with-python.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.