M
MiniMax M3 (batch)OPEN
MiniMax-M3 é um modelo de fundação multimodal da MiniMax.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.52 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 36% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 10 de 11 modelos MiniMax rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para MiniMax M3 (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Para o mesmo orçamento, o MiniMax M3 (batch) oferece 14 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e pagar zero por token.
Modelos neste nível custam $2.25 por 1M de tokens (mediana de 10) — este custa $0.52.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 3 a mais
Sobre este modelo
O MiniMax M3 (batch) é um modelo de IA open-weight da MiniMax. Você pode baixá-lo e fazer self-hosted gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é MiniMax M3 (batch)?
MiniMax M3 (batch) é um modelo de linguagem de IA da MiniMax. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 45.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.
MiniMax M3 (batch) é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode fazer self-host do MiniMax M3 (batch) e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $0.3 por milhão de tokens de entrada e $1.2 por milhão de tokens de saída.
Para que MiniMax M3 (batch) é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 92.9%, Humanity's Last Exam 39%, Long Context Reasoning 80.3%, SciCode 45.4%, IFBench 82.9%, τ²-Bench 88.9%, τ-Bench Banking 15.3%, Terminal-Bench 65.2%, Terminal-Bench Hard 42.4%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é MiniMax M3 (batch)?
Ele gera cerca de 106.8 tokens por segundo, com uma mediana 0.94s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar MiniMax M3 (batch)?
Sim. O MiniMax M3 (batch) tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.