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MiniMax M3 (batch)OPEN
MiniMax M3 (batch) (MiniMax): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para o MiniMax M3 (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Com o mesmo orçamento, o MiniMax M3 (batch) oferece 14 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
O MiniMax M3 (batch) é um modelo de IA de peso aberto da MiniMax. Você pode baixá-lo e auto-hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, monitorados a cada hora, para quando você preferir conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é o MiniMax M3 (batch)?
MiniMax M3 (batch) é um modelo de linguagem de IA da MiniMax. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 44.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O MiniMax M3 (batch) é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o MiniMax M3 (batch) e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.15 por milhão de tokens de entrada e $0.6 por milhão de tokens de saída.
Para que o MiniMax M3 (batch) é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 92.9%, Humanity's Last Exam 37.1%, Long Context Reasoning 74%, SciCode 45.4%, IFBench 82.9%, τ²-Bench 88.9%, τ-Bench Banking 13%, Terminal-Bench 65.2%, Terminal-Bench Hard 42.4%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o MiniMax M3 (batch)?
Ele gera cerca de 96.6 tokens por segundo, com uma mediana 1.68s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o MiniMax M3 (batch)?
Sim. O MiniMax M3 (batch) tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.