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MiniMax M2OPEN
MiniMax-M2 é um modelo de linguagem grande compacto e de alta eficiência otimizado para codificação de ponta a ponta e fluxos de trabalho agentes.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.45 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 42% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 4 de 11 modelos MiniMax rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para MiniMax M2, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Para o mesmo orçamento, o MiniMax M2 oferece 8,7 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e pagar zero por token.
Modelos neste nível custam $1 por 1M de tokens (mediana de 7) — este custa $0.45.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna (batch) e 14 a mais
Sobre este modelo
MiniMax M2 é um modelo de IA open-weight da MiniMax. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de hosted-API, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o MiniMax M2?
MiniMax M2 é um modelo de linguagem de IA da MiniMax. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 28.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O MiniMax M2 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o MiniMax M2 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.26 por milhão de tokens de entrada e $1.02 por milhão de tokens de saída.
Em que o MiniMax M2 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 77.7%, MMLU-Pro 82%, Humanity's Last Exam 13.7%, Long Context Reasoning 65%, LiveCodeBench 82.6%, SciCode 36.1%, AIME 2025 78.3%, IFBench 72.3%, τ²-Bench 86.8%, Terminal-Bench Hard 25.8%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso auto-hospedar o MiniMax M2?
Sim. MiniMax M2 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.