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GGemini 3.7 Flash (batch)API

Gemini 3.7 Flash é um modelo multimodal do Google para workflows agentivos rápidos, codificação e raciocínio complexo de múltiplas etapas.

1MJanela de contexto · tokens
$0.19Preço de entrada · por M tokens
$0.94Preço de saída · por M tokens
GoogleFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações independentes de benchmark para Gemini 3.7 Flash (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: high.

Intelligence index56
Coding index76.1
GPQA94.5%
Humanity's Last Exam47.9%
Long Context Reasoning80%
SciCode56.8%
τ-Bench Banking32.8%
Terminal-Bench85.8%
⚡ Speed339.4 tokens/sec
⏱ Latency7.17s to first token
💰 Blended price$1.5 / 1M tokens
📈 Value37.3 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 8%
Pontuações mais altas que 92% dos 276 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $5 por 1M de tokens (mediana de 16) — este custa $0.38.
Nenhum modelo rastreado aqui é ao mesmo tempo mais barato e melhor neste índice.
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Gemini 3.7 Flash (batch) é um modelo de IA comercial da Google. As especificações abaixo são monitoradas automaticamente: os preços são atualizados diariamente a partir de preços públicos de lista, portanto os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é Gemini 3.7 Flash (batch)?

Gemini 3.7 Flash (batch) é um modelo de linguagem de IA da Google. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 56 no índice de inteligência Artificial Analysis.

Gemini 3.7 Flash (batch) é gratuito?

Gemini 3.7 Flash (batch) não é gratuito: custa $0.19 por milhão de tokens de entrada e $0.94 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.

No que Gemini 3.7 Flash (batch) é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 94.5%, Humanity's Last Exam 47.9%, Long Context Reasoning 80%, SciCode 56.8%, τ-Bench Banking 32.8%, Terminal-Bench 85.8%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é Gemini 3.7 Flash (batch)?

Ele gera cerca de 339.4 tokens por segundo, com uma mediana 7.17s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

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