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MiniMax M2.5OPEN
MiniMax-M2.5 é um modelo de linguagem grande SOTA projetado para produtividade no mundo real.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.47 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 41% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 5 de 11 modelos MiniMax rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para MiniMax M2.5, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Pelo mesmo orçamento, o MiniMax M2.5 entrega 10 vezes mais capacidade. Os open weights também significam que você pode fazer self-host dele e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $1.56 por 1M de tokens (mediana de 21) — este custa $0.47.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 11 a mais
Sobre este modelo
MiniMax M2.5 é um modelo de IA open-weight da MiniMax. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o MiniMax M2.5?
MiniMax M2.5 é um modelo de linguagem de IA da MiniMax. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 34.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O MiniMax M2.5 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e open — você pode fazer self-host do MiniMax M2.5 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $0.27 por milhão de tokens de entrada e $1.08 por milhão de tokens de saída.
Para que o MiniMax M2.5 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 84.8%, Humanity's Last Exam 20.5%, Long Context Reasoning 72%, SciCode 42.6%, IFBench 71.6%, τ²-Bench 95.3%, Terminal-Bench Hard 34.8%.
Posso auto-hospedar o MiniMax M2.5?
Sim. O MiniMax M2.5 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.