M
MiniMax M2.7OPEN
MiniMax-M2.7 é um grande modelo de linguagem de próxima geração projetado para produtividade autônoma no mundo real e melhoria contínua.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.52 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 36% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 7 de 11 modelos MiniMax rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para MiniMax M2.7, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Para o mesmo orçamento, o MiniMax M2.7 oferece 12 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $1.13 por 1M de tokens (mediana de 25) — este custa $0.52.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 8 a mais
Sobre este modelo
MiniMax M2.7 é um modelo de IA open-weight da MiniMax. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços públicos de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o MiniMax M2.7?
MiniMax M2.7 é um modelo de linguagem de IA da MiniMax. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 38.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O MiniMax M2.7 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o MiniMax M2.7 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.3 por milhão de tokens de entrada e $1.2 por milhão de tokens de saída.
Para que o MiniMax M2.7 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 29.6%, Long Context Reasoning 75.3%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 9.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. É particularmente usado para geração de código.
Posso auto-hospedar o MiniMax M2.7?
Sim. O MiniMax M2.7 possui open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.