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MiniMax M2.7OPEN
MiniMax M2.7 (MiniMax): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para MiniMax M2.7, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Com o mesmo orçamento, MiniMax M2.7 oferece 12 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
MiniMax M2.7 é um modelo de IA de peso aberto da MiniMax. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados a cada hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é o MiniMax M2.7?
MiniMax M2.7 é um modelo de linguagem de IA da MiniMax. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 38.1 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O MiniMax M2.7 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o MiniMax M2.7 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $0.25 por milhão de tokens de entrada e $1 por milhão de tokens de saída.
Para que o MiniMax M2.7 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 28.1%, Long Context Reasoning 68.7%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 8.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. É particularmente usado para geração de código.
Posso auto-hospedar o MiniMax M2.7?
Sim. O MiniMax M2.7 possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.