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MiniMax M3 (free)OPEN
MiniMax-M3 é um modelo de fundação multimodal da MiniMax.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- Gratuito — open weights, sem custo por token.
- 1 de 11 modelos MiniMax rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para MiniMax M3 (free), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Pelo mesmo orçamento, o MiniMax M3 (free) oferece 14 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
O MiniMax M3 (free) é um modelo de IA open-weight da MiniMax. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de tabela de API hospedada, acompanhados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o MiniMax M3 (free)?
MiniMax M3 (free) é um modelo de linguagem de IA da MiniMax. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 45.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O MiniMax M3 (free) é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode fazer self-host do MiniMax M3 (free) e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são Grátis por milhão de tokens de entrada e Grátis por milhão de tokens de saída.
No que o MiniMax M3 (free) é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 92.9%, Humanity's Last Exam 39%, Long Context Reasoning 80.3%, SciCode 45.4%, IFBench 82.9%, τ²-Bench 88.9%, τ-Bench Banking 15.3%, Terminal-Bench 65.2%, Terminal-Bench Hard 42.4%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o MiniMax M3 (free)?
Ele gera cerca de 106.8 tokens por segundo, com uma mediana 0.94s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso fazer self-host do MiniMax M3 (free)?
Sim. O MiniMax M3 (free) tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.