MiniMax

MMiniMax M2.1OPEN

MiniMax M2.1 (MiniMax): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
205K
tokens
Preço de entrada
$0.3
por M tokens
Preço de saída
$1.2
por M tokens
Fornecedor
MiniMax

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para MiniMax M2.1, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

9.8×
Mais inteligência por dólar do que Claude Opus 5.
Com o mesmo orçamento, MiniMax M2.1 oferece 9.8 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Intelligence index31.4
Math index82.7
GPQA83%
MMLU-Pro87.5%
Humanity's Last Exam22.2%
Long Context Reasoning59%
LiveCodeBench81%
SciCode40.7%
AIME 202582.7%
IFBench69.9%
τ²-Bench85.4%
Terminal-Bench Hard28.8%
💰 Blended price$0.525 / 1M tokens
📈 Value59.8 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

MiniMax M2.1 é um modelo de IA de peso aberto da MiniMax. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é o MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 é um modelo de linguagem de IA da MiniMax. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 31.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O MiniMax M2.1 é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o MiniMax M2.1 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.3 por milhão de tokens de entrada e $1.2 por milhão de tokens de saída.

Para que serve o MiniMax M2.1?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 83%, MMLU-Pro 87.5%, Humanity's Last Exam 22.2%, Long Context Reasoning 59%, LiveCodeBench 81%, SciCode 40.7%, AIME 2025 82.7%, IFBench 69.9%, τ²-Bench 85.4%, Terminal-Bench Hard 28.8%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Posso auto-hospedar o MiniMax M2.1?

Sim. O MiniMax M2.1 possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

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