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MiniMax M2.1OPEN
MiniMax-M2.1 é um modelo de linguagem grande leve e de última geração otimizado para codificação, fluxos de trabalho agentes e desenvolvimento de aplicações modernas.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.52 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 36% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 9 de 11 modelos MiniMax rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para MiniMax M2.1, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Para o mesmo orçamento, o MiniMax M2.1 oferece 9,7 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e pagar zero por token.
Modelos neste nível custam $0.72 por 1M de tokens (mediana de 17) — este custa $0.52.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 13 a mais
Sobre este modelo
MiniMax M2.1 é um modelo de IA open-weight da MiniMax. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de hosted-API, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o MiniMax M2.1?
MiniMax M2.1 é um modelo de linguagem de IA da MiniMax. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 32.1 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O MiniMax M2.1 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o MiniMax M2.1 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.3 por milhão de tokens de entrada e $1.2 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o MiniMax M2.1?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 83%, MMLU-Pro 87.5%, Humanity's Last Exam 23.2%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 81%, SciCode 40.7%, AIME 2025 82.7%, IFBench 69.9%, τ²-Bench 85.4%, Terminal-Bench Hard 28.8%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso auto-hospedar o MiniMax M2.1?
Sim. MiniMax M2.1 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.