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DeepSeek V4 ProOPEN
DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V4 Pro, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning, Max Effort.
Com o mesmo orçamento, DeepSeek V4 Pro oferece 13 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
DeepSeek V4 Pro é um modelo de IA de peso aberto da DeepSeek. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados a cada hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é o DeepSeek V4 Pro?
DeepSeek V4 Pro é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 44.3 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O DeepSeek V4 Pro é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o DeepSeek V4 Pro e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $0.44 por milhão de tokens de entrada e $0.87 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o DeepSeek V4 Pro?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 88.8%, Humanity's Last Exam 35.9%, Long Context Reasoning 66.3%, SciCode 50%, IFBench 76.5%, τ²-Bench 96.2%, τ-Bench Banking 25.8%, Terminal-Bench 64%, Terminal-Bench Hard 46.2%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o DeepSeek V4 Pro?
Ele gera cerca de 70.8 tokens por segundo, com uma mediana 0.89s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o DeepSeek V4 Pro?
Sim. O DeepSeek V4 Pro tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.