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DeepSeek V4 Flash 0423OPEN
DeepSeek V4 Flash é um modelo Mixture-of-Experts otimizado para eficiência da DeepSeek com 284B de parâmetros totais e 13B de parâmetros ativados, suportando uma janela de contexto de 1M tokens.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.1 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 79% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 2 de 14 modelos DeepSeek rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V4 Flash 0423, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning, Max Effort.
Para o mesmo orçamento, DeepSeek V4 Flash 0423 oferece 12 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $1.68 por 1M de tokens (mediana de 14) — este custa $0.1.
Nenhum modelo rastreado aqui é ao mesmo tempo mais barato e melhor neste índice.
Sobre este modelo
DeepSeek V4 Flash 0423 é um modelo de IA open-weight da DeepSeek. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços públicos de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o DeepSeek V4 Flash 0423?
DeepSeek V4 Flash 0423 é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 51.8 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O DeepSeek V4 Flash 0423 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode fazer self-host do DeepSeek V4 Flash 0423 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $0.08 por milhão de tokens de entrada e $0.15 por milhão de tokens de saída.
Para que o DeepSeek V4 Flash 0423 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 90.8%, Humanity's Last Exam 38.6%, Long Context Reasoning 74.3%, SciCode 49.9%, τ-Bench Banking 39.4%, Terminal-Bench 78.7%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o DeepSeek V4 Flash 0423?
Ele gera cerca de 137.3 tokens por segundo, com uma mediana 1s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso self-host DeepSeek V4 Flash 0423?
Sim. DeepSeek V4 Flash 0423 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.