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DeepSeek V3.1OPEN
DeepSeek-V3.1 é um grande modelo híbrido de raciocínio (671B parâmetros, 37B ativos) que suporta modos de pensamento e não pensamento por meio de templates de prompt.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.83 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 22% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 10 de 14 modelos DeepSeek rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V3.1, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Non-reasoning.
Pelo mesmo orçamento, o DeepSeek V3.1 entrega 4 vezes mais capacidade. Os open weights também significam que você pode fazer self-host dele e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.76 por 1M de tokens (mediana de 18) — este custa $0.83.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 52 a mais
Sobre este modelo
DeepSeek V3.1 é um modelo de IA open-weight da DeepSeek. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o DeepSeek V3.1?
DeepSeek V3.1 é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 21.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O DeepSeek V3.1 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e open — você pode fazer self-host do DeepSeek V3.1 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $0.55 por milhão de tokens de entrada e $1.65 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o DeepSeek V3.1?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 73.5%, MMLU-Pro 83.3%, Humanity's Last Exam 6.7%, Long Context Reasoning 46.7%, LiveCodeBench 57.7%, SciCode 36.7%, AIME 2025 49.7%, IFBench 37.8%, τ²-Bench 34.8%, Terminal-Bench Hard 24.2%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso auto-hospedar o DeepSeek V3.1?
Sim. O DeepSeek V3.1 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.