DeepSeek

DDeepSeek V3.1OPEN

DeepSeek V3.1 (DeepSeek): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo olud.ai.

Janela de contexto
164K
tokens
Preço de entrada
$0.25
por M tokens
Preço de saída
$0.95
por M tokens
Fornecedor
DeepSeek

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Ver comparações de modelos → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V3.1, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Non-reasoning.

4.1×
Mais inteligência por dólar do que Claude Opus 5 (Fast).
Com o mesmo orçamento, DeepSeek V3.1 oferece 4.1 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Intelligence index21
Math index49.7
GPQA73.5%
MMLU-Pro83.3%
Humanity's Last Exam6.3%
Long Context Reasoning45%
LiveCodeBench57.7%
SciCode36.7%
AIME 202549.7%
IFBench37.8%
τ²-Bench34.8%
Terminal-Bench Hard24.2%
💰 Blended price$0.84 / 1M tokens
📈 Value25 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

DeepSeek V3.1 é um modelo de IA de peso aberto da DeepSeek. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados a cada hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é o DeepSeek V3.1?

DeepSeek V3.1 é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 21 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O DeepSeek V3.1 é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o DeepSeek V3.1 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $0.25 por milhão de tokens de entrada e $0.95 por milhão de tokens de saída.

Para que serve o DeepSeek V3.1?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 73.5%, MMLU-Pro 83.3%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 45%, LiveCodeBench 57.7%, SciCode 36.7%, AIME 2025 49.7%, IFBench 37.8%, τ²-Bench 34.8%, Terminal-Bench Hard 24.2%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Posso auto-hospedar o DeepSeek V3.1?

Sim. O DeepSeek V3.1 tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Modelos relacionados

DeepSeek V4 FlashDeepSeekDeepSeek V4 ProDeepSeekDeepSeek V3.2DeepSeekDeepSeek V3.1 TerminusDeepSeekDeepSeek V3 0324DeepSeekDeepSeek V3DeepSeek