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DeepSeek V3 0324OPEN
DeepSeek V3, um modelo de mistura de especialistas de 685B parâmetros, é a mais recente iteração da família de modelos de chat principal da equipe DeepSeek.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.44 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 43% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 6 de 14 modelos DeepSeek rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V3 0324, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Pelo mesmo orçamento, o DeepSeek V3 0324 entrega 5 vezes mais capacidade. Os open weights também significam que você pode fazer self-host dele e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.45 por 1M de tokens (mediana de 20) — este custa $0.44.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna (batch) e 32 a mais
Sobre este modelo
DeepSeek V3 0324 é um modelo de IA open-weight da DeepSeek. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o DeepSeek V3 0324?
DeepSeek V3 0324 é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 15.2 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O DeepSeek V3 0324 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode fazer self-host do DeepSeek V3 0324 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $0.25 por milhão de tokens de entrada e $1 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o DeepSeek V3 0324?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 65.5%, MMLU-Pro 81.9%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 41.3%, LiveCodeBench 40.5%, SciCode 35.8%, MATH-500 94.2%, AIME 52%, AIME 2025 41%, IFBench 41%, τ²-Bench 47.1%, τ-Bench Banking 4.7%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 15.2%. É particularmente usado para geração de código.
Posso auto-hospedar o DeepSeek V3 0324?
Sim. O DeepSeek V3 0324 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.