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DeepSeek V3.2OPEN
DeepSeek-V3.2 é um grande modelo de linguagem projetado para harmonizar alta eficiência computacional com forte raciocínio e desempenho de uso de ferramentas agentes.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.29 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 55% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 3 de 14 modelos DeepSeek rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V3.2, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Non-reasoning.
Para o mesmo orçamento, o DeepSeek V3.2 oferece 13 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.96 por 1M de tokens (mediana de 21) — este custa $0.29.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 e 12 a mais
Sobre este modelo
DeepSeek V3.2 é um modelo de IA open-weight da DeepSeek. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços públicos de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 25.1 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O DeepSeek V3.2 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e open — você pode fazer self-host do DeepSeek V3.2 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $0.26 por milhão de tokens de entrada e $0.38 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o DeepSeek V3.2?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 75.1%, MMLU-Pro 83.7%, Humanity's Last Exam 11.2%, Long Context Reasoning 42.7%, LiveCodeBench 59.3%, SciCode 38.7%, AIME 2025 59%, IFBench 49%, τ²-Bench 78.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso auto-hospedar o DeepSeek V3.2?
Sim. O DeepSeek V3.2 possui open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.