DeepSeek

DDeepSeek V3.2OPEN

DeepSeek V3.2 (DeepSeek): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
164K
tokens
Preço de entrada
$0.27
por M tokens
Preço de saída
$0.4
por M tokens
Fornecedor
DeepSeek

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V3.2, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

17×
Mais inteligência por dólar do que Claude Opus 5.
Com o mesmo orçamento, o DeepSeek V3.2 oferece 17 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Intelligence index32
Coding index44.2
Math index92
GPQA84%
MMLU-Pro86.2%
Humanity's Last Exam22.2%
Long Context Reasoning65%
LiveCodeBench86.2%
SciCode38.9%
AIME 202592%
IFBench60.7%
τ²-Bench90.6%
τ-Bench Banking18.8%
Terminal-Bench46.8%
Terminal-Bench Hard35.6%
💰 Blended price$0.315 / 1M tokens
📈 Value101.6 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

DeepSeek V3.2 é um modelo de IA de peso aberto da DeepSeek. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados a cada hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é o DeepSeek V3.2?

DeepSeek V3.2 é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 32 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O DeepSeek V3.2 é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o DeepSeek V3.2 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.27 por milhão de tokens de entrada e $0.4 por milhão de tokens de saída.

Para que serve o DeepSeek V3.2?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 84%, MMLU-Pro 86.2%, Humanity's Last Exam 22.2%, Long Context Reasoning 65%, LiveCodeBench 86.2%, SciCode 38.9%, AIME 2025 92%, IFBench 60.7%, τ²-Bench 90.6%, τ-Bench Banking 18.8%, Terminal-Bench 46.8%, Terminal-Bench Hard 35.6%. É particularmente usado para geração de código.

Posso auto-hospedar o DeepSeek V3.2?

Sim. O DeepSeek V3.2 tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

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