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DeepSeek V4 FlashOPEN
DeepSeek V4 Flash (DeepSeek): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo olud.ai.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V4 Flash, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning, Max Effort.
Para o mesmo orçamento, o DeepSeek V4 Flash oferece 38 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
DeepSeek V4 Flash é um modelo de IA de peso aberto da DeepSeek. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados a cada hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é o DeepSeek V4 Flash?
DeepSeek V4 Flash é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 40.3 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O DeepSeek V4 Flash é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o DeepSeek V4 Flash e não pagar nada por token. Se você preferir uma API hospedada, os preços são $0.14 por milhão de tokens de entrada e $0.28 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o DeepSeek V4 Flash?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 89.4%, Humanity's Last Exam 32.1%, Long Context Reasoning 63%, SciCode 44.9%, IFBench 79.2%, τ²-Bench 95%, τ-Bench Banking 22.9%, Terminal-Bench 61.8%, Terminal-Bench Hard 35.6%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o DeepSeek V4 Flash?
Ele gera cerca de 116.5 tokens por segundo, com uma mediana 0.89s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o DeepSeek V4 Flash?
Sim. O DeepSeek V4 Flash tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.